データ分析中に「あれ？」と思ったら：問いを見直して成果につなげるステップ
データ分析を始める際、「問い」が重要であることは広く認識されています。しかし、データ分析のプロセスは、一度立てた問いに一直線に進むだけでなく、分析の途中で新たな発見があったり、当初の想定と異なる結果が出たりすることがよくあります。このような「あれ？」と感じる瞬間に、どのように対応するかが、データ分析の成果を大きく左右します。
本記事では、データ分析を進める中で問いを見直し、より深い洞察や具体的なアクションにつなげるための考え方と具体的なステップについて解説します。
なぜ分析中に問いを見直す必要があるのか？
データ分析の最初の段階で立てる「問い」は、その時点での情報や仮説に基づいて設定されます。しかし、実際にデータと向き合い、分析を進めていくと、以下のような状況に遭遇することがあります。
- 当初の情報や仮説が不十分だった: 分析前の段階では見えなかったデータの特徴や関連性に気づくことがあります。
- 予期せぬデータパターンが見つかった: 想定していなかった特定の顧客層や期間で異常値や傾向が見られる場合があります。
- より深い原因を知りたくなった: 初期の分析で現象は把握できたものの、その背後にある「なぜ」をさらに探求する必要が出てきます。
- ビジネス環境や前提が変わった: 分析中に外部環境や社内の方針に変更があり、当初の問いが現状にそぐわなくなる可能性もあります。
これらの状況で初期の問いに固執すると、得られる分析結果が表面的に終わったり、ビジネス課題の解決に繋がらなかったりする可能性があります。分析中に立ち止まり、問いを見直すことは、分析の精度を高め、真に価値のある洞察を得るために不可欠なプロセスです。
分析中の「問いの見直し」が必要になる具体的なサイン
分析中に問いを見直す必要があるかどうかを判断するための具体的なサインをいくつかご紹介します。
- 期待していた分析結果が出ない: 例：「〇〇施策は売上を増加させるはず」という問いで分析したが、データ上では効果が見られない、あるいは逆の傾向が出ている。
- データに想定外の傾向や異常値がある: 例：特定の曜日や時間帯にのみアクセスが集中している、特定の地域だけ解約率が突出しているなど。
- 分析結果を見ても、次のアクションが思い浮かばない: 分析によって何らかの数値は出たが、それがビジネス課題の解決にどう繋がるのか、次に何をすれば良いのかが不明確。
- 関係者とのコミュニケーションで新しい疑問が生じた: 分析結果を共有した際に、関係者から「なぜそうなっているのだろう？」「他に影響している要因はないか？」といった質問が出た。
- 分析を進めるうちに、当初の問いよりも興味深い、あるいは重要なパターンに気づいた: 例：顧客満足度向上のための分析中に、特定の製品に関する問い合わせ件数が急増していることに気づき、そちらの原因究明がより優先度が高いと感じた。
このようなサインが見られたら、分析を一時停止し、問いを見直すタイミングかもしれません。
「問いの見直し」を成果につなげる具体的なステップ
分析中に「あれ？」と感じ、問いを見直す必要性を感じた場合、以下のステップで進めることをお勧めします。
ステップ1：現状の問いと分析結果を整理する
まず、冷静に立ち止まり、これまでに実施した分析と得られた結果を整理します。
- 当初の問いは何だったか？ 何を明らかにしようとしていたか。
- どのようなデータを使い、どのような分析を行ったか？ 具体的な手順を振り返ります。
- 分析によって何が分かったか？ 具体的な数値、傾向、パターンなどを明確にします。
- 何が分からなかったか？ 当初の問いに対して答えが出ていない点、不明確な点などを洗い出します。
この段階で、当初の問いに対する答えが得られていない、あるいは想定外の結果が出ているといった状況を客観的に把握します。
ステップ2：「あれ？」の原因や新しい疑問を深掘りする
次に、「あれ？」と感じたポイントや、分析結果から生まれた新しい疑問の原因を探ります。ここでは、「なぜ？」を繰り返し問うことが重要です。
- なぜ期待した結果が出なかったのだろう？（例：施策対象者が少なかった？／効果が出るのに時間がかかる？／別の要因が影響している？）
- なぜこのデータ傾向（や異常値）が出ているのだろう？（例：特定のイベントがあった？／システムの変更があった？／外部要因は？）
- この結果は、当初のビジネス課題とどう関連しているのだろう？
- この新しい発見は、どのような追加の疑問を生むだろう？
手元のデータで確認できる範囲で仮説を立て、それが正しいかを確認するための簡単な分析を試みるのも良いでしょう。
ステップ3：新しい問い、あるいは修正された問いを立てる
ステップ2での深掘りを基に、次の分析へ進むための新しい「問い」を立てます。当初の問いをより具体的にしたり、焦点を変更したり、全く新しい側面に光を当てたりします。
- 当初の問い：「この商品の売上不振の原因は？」
- 分析で発見：「〇〇地域だけ売上が極端に低い」
- 新しい問い：「なぜ、〇〇地域のこの商品の売上は低いのか？」（より具体的な原因探求）
- さらに深掘り：「〇〇地域における、この商品の競合店の状況はどうか？」「〇〇地域での過去のプロモーション履歴やその効果は？」
新しい問いが、明確で、具体的なデータ分析で答えられるものになっているか確認します。
ステップ4：新しい問いに答えるための分析計画を立てる
新しい問いが明確になったら、それに答えるために必要なデータや分析手法を検討し、次の分析計画を立てます。
- 新しい問いに答えるために必要なデータは手元にあるか？ない場合はどう入手するか？
- どのような分析手法が適切か？
- 分析の結果、どのようなビジネスアクションに繋がる可能性があるか？
この段階で、必要に応じて関係者と新しい問いや分析計画について共有し、フィードバックを得ることも有効です。
「問いの見直し」を行う上でのポイント
- 立ち止まる勇気を持つ: 分析の途中で「あれ？」と感じた際に、そのまま進めずに一度立ち止まって考えることが重要です。
- 柔軟性を持つ: 最初から完璧な問いを立てることは難しいと認識し、分析の進捗に合わせて問いを調整する柔軟な姿勢を持ちましょう。
- 目的を見失わない: 問いを見直す際も、元々のビジネス課題や分析の最終的な目的に立ち返り、見直した問いがそれに貢献するかを確認することが大切です。
- 記録をつける: 分析中に気づいたこと、仮説、新しい疑問、そして問いの見直し内容を記録しておくと、後で振り返ったり、関係者と共有したりする際に役立ちます。
まとめ
データ分析は、最初から最後まで一直線に進むものではなく、データとの対話の中で問いを深め、進化させていくプロセスです。分析中に「あれ？」と感じる瞬間は、失敗ではなく、より深い洞察やビジネス成果につながるチャンスでもあります。
一度立てた問いに固執せず、分析を進める中で生まれた疑問や発見に対し、立ち止まり、問いを見直し、具体的なステップで深掘りしていくことこそが、データ分析を真に価値あるものにするための重要な技術と言えるでしょう。ぜひ、次回のデータ分析から、分析中の「問いの見直し」を意識してみてください。